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欧盟:人工智能使自动驾驶汽车“极易受到网络攻击”

自动驾驶汽车的目的是为了避免人为错误并挽救生命,但是欧盟政府安全局(ENISA)的一份新报告发现,自动驾驶汽车“极易受到各种攻击”给其他车辆的乘客,行人和乘员。 报告中讨论的攻击涉及光传感器攻击,对象检测系统,恶意后端活动以及在教育数据或物理世界中发生的对抗性机器学习攻击。

自动驾驶汽车
欧盟:人工智能使自动驾驶汽车“极易受到网络攻击”

“攻击可以通过操纵例如图像识别组件来使AI对行人造成“盲目”,从而错误地对行人进行“分类”。 报告说:“这可能会导致灾难,因为自动驾驶汽车可能会撞到行人。” “缺乏足够的知识和 专业知识 AI网络安全中开发人员和系统设计人员之间的交流是将安全集成到 汽车行业“。

报告称,为自动驾驶汽车提供动力所需的人工智能系统和传感器的范围增加了攻击选择。 为了解决漏洞,其作者说,决策者和企业需要开发一种 安全文化 在整个汽车供应链中,包括第三方提供商。 该报告呼吁汽车制造商采取措施,通过提议创建机器学习系统来减轻安全风险,这是该计划的一部分。 供应链 汽车行业。

该报告侧重于对抗性机器学习网络攻击,该攻击具有不遭受恶意攻击的风险 被检测到 从那个男人。 该报告还指出,在汽车中使用机器学习将需要不断检查系统,以确保未对它们进行恶意修改。

报告中介绍的场景包括可能对流量计划和决策算法以及 欺骗, 例如可以欺骗自动驾驶汽车以“识别”不存在的汽车,人员或墙壁的类型。

近年来,一些研究表明,身体疾病可以通过一些努力使愚弄自主 车辆系统。 2017年,研究人员在广告牌上使用了喷漆或贴纸来诱骗自动驾驶汽车将其错误地识别为限速标志。 在2019年,腾讯安全研究人员使用贴纸制作了自动驾驶仪 特斯拉 转错车道。

该报告已获得欧盟委员会科学技术顾问联合研究中心的批准。 几周前,ENISA发布了特别 报告 其中详细描述了人工智能带来的网络安全挑战。

信息来源:venturebeat.com

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